我们的声音是惊人的东西。 我们可以用它们来高声歌唱、大呼小叫或是耳语情话。我们可以用它们来激活某些小玩意儿，向银行证明我们是谁。

　　郑州顶立隔音窗徐经理介绍，研究人员认为，声音还可以透漏我们是否生病了。 美国一家名为 “金丝雀语音” 的公司正在开发一种用机器学习来测试一些神经和认知疾病(从帕金森氏病到痴呆症)的分析对话方法。

　　该项目始于公司创始人 Henry O''Connell 一次痛苦的个人体验。“我很荣幸与一位亲爱的先生做了近 30 年的好朋友，而他在六年前被诊断为帕金森氏病，”O''Connell 先生说道。“我的朋友被告知，当最后被确诊时，很可能他已经罹患帕金森氏病超过 10 年了。”

　　与许多其他疾病一样，早期诊断可以有效地控制病情，但最新研究强调了确诊存在一些困难，医生们常常努力做出鉴别诊断。

　　河南顶立隔音窗徐经理说，该疾病未被确诊的时间拖得越长，症状就会变得更为严重的。“在得到最后确诊的前几年，我的朋友就出现了肌肉和明显的神经相关性疼痛，他因此在一些医疗结构接受各种治疗，”O''Connell 说道。

　　肌肉和神经相关性疼痛与帕金森氏病的病情进展直接相关。因为迟迟不能确诊，适当的治疗被延误，帕金森氏病的进展比及时得到正确诊断和治疗时要迅速得多。”

　　金丝雀语音在对包括阿尔茨海默氏病、老年痴呆症和帕金森氏病患者的语音模式进行检测之后开发了相应的计算程序。

　　这使他们得以在诊断前和诊断后发现一些隐秘的征象，包括用词种类、他们的措辞以及整体语音质量。

　　例如，这种疾病的一个症状是声音的软化——即使是我们身边的人也很容易忽略的。但金丝雀语音软件能够在语音模式上识别出如此微小的变化。

　　另一位联合创始人，曾任亚马逊首席执行官的 Jeff Adams，技术，其提供的技术随后形成了语音回声扬声器高尖科技的核心。

　　总的目标是能够大大早于目前发现这些疾病何时开始发病。在最初试验中，该软件被用来提供实时分析患者与他们的医生之间的对话。

　　郑州顶立隔音窗徐经理说，正如许多机器以学习为基础的技术一样，一旦它获得更多支撑数据来训练计算程序，就会不断得到提高。 随着越来越多的语音激活设备进入市场以及数字通话被记录，分析所有这些数据的机会也将大大增加。 例如，一些研究人员已经分析了患者与药物和酒精顾问之间的对话，评估治疗师表现出的移情程度。“机器学习和人工智能在医疗保健领域发挥了重大作用，”Tony Young 说道。“你只需要看看过去两年在转化领域取得的快速进步就知道了。机器学习不会取代临床医生，但它将帮助医生们做那些现在还没有人能够做到的事情。” 很容易看到这样一种技术将被应用于教学和培训方案当中。

　　我说话怎么了? 语音分析也被用于商业机构。 例如，来自麻省理工学院的科技创业项目 “我思故我在”，对客户服务人员和顾客之间的发生的对话进行了分析。 他们进行实时监控对话。他们的机器学习软件将会话与过去成功调用的数据库进行比较。

　　河南顶立隔音窗徐经理说研究小组认为，它可以为客服人员提供实时反馈，谈话进行得怎么样了，同时指导如何将谈话导向更好的方向——即所谓的 “情商” 建议。 这些小建议包括根据所接待的客户改变语调和节奏，或测量所表现出的情绪试着使双方的谈话平静下来。 它甚至能够提醒主管，如果它认为更大的权威人士将有助于促使对话得到一个更积极的结论的话。“我思故我在” 产品的早期客户，包括 Humana、Zurich 和 CareFirst BlueCross，均报告了他们的顾客满意度增长了 20% 左右。http://www.hndlgyc.com/